Toimitusjohtaja kertoo: Näin luot toimivan tekoälystrategian

Haimme kysymyksiin vastauksia toimitusjohtajaltamme Tuomas Kaipaiselta, joka on päässyt seuraamaan ohjelmistoalan kehitystä vuosikymmenien ajan. Hän on rakentanut uransa ohjelmistokehityksen ytimessä, toimien aikaisemmin myös itse koodarina, arkkitehtina, projektipäällikkönä ja konsulttina.

Tässä blogissa Tuomas avaa, mitä tekoälystrategia tarkoittaa, miten sellainen rakennetaan, miksi käyttöönoton on oltava suunnitelmallista sekä mitkä ovat tyypilliset sudenkuopat, joihin yritykset usein tekoälyhankkeiden kohdalla astuvat.

Mitä tekoälystrategia tarkoittaa?

Tekoälystrategiasta puhutaan parhaillaan paljon, mutta sen merkitys on voinut jäädä monelle epäselväksi. Yksinkertaisesti kyse on selkeästä suunnitelmasta, joka määrittää tekoälyn roolin osana yrityksen liiketoimintaa.

“Tekoälystrategia on kiteytys siitä, mikä tekoälyn rooli on yrityksen liiketoiminnassa, mitä sitä tavoitellaan ja millä askelilla organisaatio tulee etenemään kohti haluttua tavoitetilaa. Tekoälystrategia toimii keskeisenä työkaluna kehittämään, ottamaan käyttöön ja hallitsemaan ratkaisuja selkeässä rakenteessa”, Tuomas kertoo.

Miksi tekoälylle kannattaa luoda strategia?

Suurten muutosten keskellä organisaatiot joutuvat väistämättä tarkastelemaan omaa toimintaansa ja tekemään uusia linjauksia.

Vaikka jokainen uusi teknologia ei luonnollisesti tarvitse omaa strategiaansa, on kuitenkin aina syytä pysähtyä miettimään toimintatapoja, kunnes teknologia on saatu liitettyä kiinteäksi osaksi liiketoimintaa.

Näin on myös tekoälyn kohdalla. Tuomas kertoo, että tekoälyn onnistunutta käyttöönottoa haastaa se, että kyse on edelleen suhteellisen uusista teknologiaratkaisuista ja tavoista tehdä asioita.

“Suurin ja keskeisin haaste on se, ettei jatkuvasti ilmestyviä uusia malleja ja tapoja tehdä asioita ole helppoa sisäistää, koska teknologia kehittyy niin valtavalla vauhdilla.”

Toisena keskeisenä haasteena Tuomas nostaa esiin datan pirstaloitumisen.

“Kaikki tekoälyratkaisut perustuvat aina dataan. Kun omia tekoälyratkaisuja lähdetään kehittämään, korostuu väistämättä yrityksen oma data ja sen laatu. Haasteita syntyy, kun tieto on hajallaan eri järjestelmissä tai sen laadusta ei ole selkeää kuvaa.”

Teknologian kehityksen nopeus ja hajallaan oleva data eivät kuitenkaan yksinään aiheuta haasteita. Usein ongelmana on myös se, ettei tekoälyhankkeille ole luotu riittävää rakennetta.

“Puuttuva struktuuri näkyy irrallisina kokeiluina, jotka eivät usein johda haluttuihin lopputuloksiin. Siksi tekoälyn käyttöönotolle on tärkeää luoda selkeä suunnitelma”, Tuomas tiivistää.

Millaisia tekoälyinvestointeja yritysten kannattaa nyt tehdä?

Teknologian kehittyessä vauhdilla nousee väistämättä esiin keskeinen kysymys: millaisia valintoja yritysten tulisi tehdä, jotta AI-investoinnit kestävät aikaa?

Tuomaksen mukaan vastaus löytyy liiketoimintahyödyistä.

“Keskiössä on aina tehokkuus. Yksinkertaisin tapa aloittaa on miettiä, mitkä manuaaliset prosessit vievät eniten aikaa ja mitä tehtäviä työntekijät eivät haluaisi tehdä käsin. Yrityksissä on paljon mekaanisia tehtäviä, kuten tiedon etsimistä, selvitysten tekemistä ja datan siirtämistä paikasta toiseen, joihin tekoäly tarjoaa toimivan ratkaisun.”

Siksi Tuomas korostaa, että investointien suunnittelussa kannattaa aina lähteä liikkeelle strategiasta.

“On tärkeää pohtia, mitä tekoälyllä halutaan saavuttaa. Onko kyse operatiivisen tehokkuuden lisäämisestä, asiakaspalvelun kehittämisestä, uuden käyttäjäryhmän palvelemisesta vai esimerkiksi sellaisen business casen toteuttamisesta, joka aiemmin tuntui mahdottomalta?”

Moni yritys myös miettii teknologian nopeaa kehitystä ja saattaa pelätä, että nykyiset ratkaisut vanhenevat pian. Tuomas kuitenkin korostaa pelon olevan turhaa, kunhan järjestelmät toteutetaan teknisesti fiksusti.

“Ei kannata liikaa pelätä, että nyt tehdyt uudistukset vanhenevat käsiin. Uusia parempia tapoja tehdä asioita tulee varmasti, mutta jos ratkaisut tehdään järkevästi, päivitykset on helpompi toteuttaa.”

Näin onnistut tekoälystrategiassa

Hyvin laadittu tekoälystrategia auttaa suuntaamaan investoinnit oikein, välttämään irralliset kokeilut ja varmistamaan, että tekoäly palvelee yrityksen tavoitteita.

Listasimme selkeät käytännön askeleet, joiden pohjalta onnistut luomaan yrityksellesi toimivan tekoälystrategian.

1. Liiketoimintatavoitteet edellä

Tekoäly ei saa olla itseisarvo, vaan sen pitää tukea aidosti yrityksen strategisia päämääriä. Siksi on tärkeää määritellä, mitä sillä halutaan saavuttaa. Esimerkiksi asiakaspalvelun nopeuttaminen, prosessien tehostaminen, laadun parantaminen tai kokonaan uusien liiketoimintamahdollisuuksien avaaminen ovat relevantteja tavoitteita. Mitä selkeämmin määriteltyjä nämä tavoitteet ovat, sitä helpompaa on välttää hajanainen tekeminen.

2. Käyttökohteiden valinta

Kaikkia prosesseja ei kannata lähteä uudistamaan kerralla. Strategia lähtee liikkeelle siitä, että tunnistetaan muutama selkeä kohde, joissa tekoäly tuottaa aidosti mitattavaa hyötyä. Näiden onnistumiset luovat pohjan laajemmalle käyttöönotolle.

3. Selkeät roolit ja vastuualueet

Ilman selkeitä vastuita tekoälyhankkeet jäävät helposti ajelehtimaan. Siksi yrityksen on luotava selkeä hallintamalli, joka antaa tekemiselle rakenteen ja estää irrallisuuden.

4. Data, tietoturva ja eettisyys

Koska tekoäly rakentuu aina datan varaan, on tärkeää määrittää, mitä tietoa käytetään, miten se suojataan ja millaisia eettisiä rajoja noudatetaan. Selkeät periaatteet auttavat rakentamaan luottamusta sekä asiakkaiden että henkilöstön keskuudessa.

5. Tavoitteiden ja mittareiden luonti

Strategia ei toimi ilman mitattavia tavoitteita. On hyvä päättää jo alussa, miten hyötyjä seurataan. Esimerkiksi säästetyt työtunnit, virheiden väheneminen ja asiakastyytyväisyyden paraneminen ovat hyviä seurattavia osa-alueita. Mittarit auttavat tunnistamaan aidon arvontuotannon.

6. Henkilöstön osaamisen kehittäminen

Tekoäly ei korvaa liiketoimintaosaamista, mutta tuo sen rinnalle uusia työvälineitä. Strategiaan kannattaa sisällyttää suunnitelma henkilöstön kouluttamisesta ja osaamisen jatkuvasta kehittämisestä. Muuten teknologia jää helposti vajaakäytölle.

7. Jatkuva kehitystyö ja skaalautuvuus

Tekoälyratkaisut ovat harvoin kerralla valmiita. Teknologia ja yrityksen tarpeet muuttuvat jatkuvasti, joten strategiaa on syytä tarkistaa säännöllisesti ja tehdä tarvittaessa muutoksia. Näin investoinnit pysyvät ajantasalla. Kun ratkaisut rakennetaan järkevällä tavalla, uudet teknologiat on helppo ottaa käyttöön ilman, että aiemmat investoinnit menevät hukkaan.

Tarvitsetko apua tekoälyn käyttöönotossa?

Onko yrityksesi ottamassa tekoälyä käyttöön lähitulevaisuudessa? Tarvitsetko apua relevanttien käyttökohteiden tunnistamisessa? Etsitkö hankkeelle teknistä toteuttajaa? Ota rohkeasti yhteyttä Tuomakseen tai myyntijohtajaamme Anttiin, niin keskustellaan yhteistyömahdollisuuksista!