Tekoäly arjessa: vähemmän rutiinia, enemmän ajattelua

Jossain toimistossa joku avaa juuri PDF:n, kopioi siitä tietoja Exceliin ja siirtää ne sitten toiseen järjestelmään. Toisaalla asiantuntija käyttää päivänsä uuvuttavaan teknisten piirustusten analysointiin. Kolmannella työmaalla arki näytti hetki sitten samalta, kunnes tekoäly otettiin aputyökaluksi: kenttäasentaja säästää nyt puoli tuntia päivässä turhaa kirjaamistyötä ottamalla valokuvan tarkastetusta laitteesta. Tekoäly tunnistaa komponentit ja mittarilukemat sekä tallentaa raportin taustajärjestelmään automaattisesti.

Tällaiset ratkaisut eivät vaadi massiivista IT-projektia tai kuukausien käyttöönottoa. Ihminen siirtyy mekaanisesta suorittajasta valvomaan poikkeuksia ja tekemään päätöksiä, juuri siihen työhön, jossa inhimillinen harkinta tuo eniten arvoa.

Tekoäly on työkalu, ei itseisarvo

Eräs asiakkaamme tuli meille selkeä toive mielessä: he halusivat valjastaa tekoälyn luokittelemaan saapuvia asiakirjoja. Ennen kuin aloimme rakentaa, datatieteilijämme analysoivat aineiston huolella. Löydös muutti suunnan: toistuvia kaavoja oli riittävästi, että merkittävä osa tapauksista voitiin luokitella sääntöperusteisesti.

Näille tapauksille rakensimme sääntöpohjaisen ratkaisun nopeasti. Se on helppo ylläpitää ja edullinen pyörittää. Vasta loppuja, oikeasti hankalia tapauksia varten otimme käyttöön suuria kielimalleja hyödyntävän ratkaisun. Kokonaisuus syntyi nopeammin ja halvemmalla kuin puhdas tekoälyprojekti olisi syntynyt, ja se toimii luotettavammin.

Noudatamme Taito Unitedilla periaatetta: tekoälyä käytetään silloin, kun se on paras työkalu ongelmaan, ei siksi, että se on trendikästä. Ennen toteutusta kysymme aina: tarvitaanko tähän oikeasti tekoälyä ja koneoppimista, vai ratkeaisiko ongelma luotettavammin ja edullisemmin esimerkiksi sääntöpohjaisella automaatiolla? Usein paras ratkaisu on yhdistelmä näitä. Väärän työkalun valinta maksaa aikaa, rahaa ja luottamusta. Oikean valinta tuo nopeasti mitattavaa hyötyä.

Usein paras lähtökohta ei olekaan teknologia vaan yksinkertainen kysymys: mihin työntekijöidenne aika oikeasti kuluu? Vastaus johtaa yllättävän usein konkreettiseen ja toteutettavissa olevaan ratkaisuun, ja silloin rakennamme sen, mikä todella toimii.

Tekoälyagentit ohjelmistoprojektien vauhdittajina

Rutiinityön siirtäminen koneelle ei koske vain asiakkaidemme prosesseja. Se näkyy myös tavassa, jolla rakennamme ratkaisuja. Tekoälyagentit ovat tulleet osaksi ohjelmistokehityksen arkea, ja ne vapauttavat kehittäjiemme aikaa sinne, missä se tuottaa eniten arvoa.

Käytännön esimerkki: asiakkaamme lähetti kuvankaappauksen web-sovelluksessa ilmenneestä virheestä. Tiketti ohjattiin tekoälyagentille, joka analysoi virheen, paikansi juurisyyn koodista ja teki korjausehdotuksen. Kehittäjä arvioi, hyväksyi ja vei muutoksen tuotantoon nopeammin kuin perinteisellä tavalla.

Tämä on jo arkipäivää. Seuraava askel on lähempänä kuin moni arvaakaan: projektipäällikkö tai asiakas kuvaa agentille toteutusidean, agentti tuottaa teknisen toteutusehdotuksen arkkitehtuurista koodiluonnokseen, ja ohjelmistokehittäjät arvioivat, viimeistelevät ja vievät ratkaisun tuotantoon. Kehittäjän rooli siirtyy yhä enemmän kohti arkkitehtiä ja laadunvarmistajaa, aivan kuten kenttäasentaja siirtyi kirjaajasta arvioijaksi.

Asiakkaillemme tämä tarkoittaa ratkaisuja, jotka valmistuvat nopeammin, ovat laadultaan parempia ja toiminnallisuuksiltaan älykkäämpiä.

Mihin asiantuntijoidenne aika oikeasti kuluu?

Haluatko kartoittaa, mitä prosessejanne voisi tehostaa? Jätä yhteystietosi alla olevaan lomakkeeseen, niin tehdään selkeä suunnitelma etenemiseen.