Miksi valita ohjelmistokumppani, jolla on tekoälyosaamista?

Open AI:n julkaisema ChatGPT nosti tekoälyn kansan syvien rivien tietoisuuteen marraskuussa 2022. Tästä käynnistynyt tekoälyn suosion nopea kasvu on nostanut myös organisaatioissa paineita ottaa tekoälyä käyttöön käytännössä tehtävään kuin tehtävään.

Pääasia on usein se, että tekoälyä on käytössä – vai onko kuitenkaan?

Tekoäly on moderni teknologia, jonka avulla voidaan tehostaa ja automatisoida prosesseja. Olipa kyse sitten sisällöntuotannon automatisoinnista, datan tiivistämisestä, kuvien analysoinnista tai esimerkiksi asioiden käsittelyn tehostamisesta. Keskiössä on kuitenkin aina liiketoiminnallisten hyötyjen saavuttaminen. Siksi tekoälyhankkeiden ytimessä tulee olla ajatus siitä, miten löydetään prosesseista aidot ongelmakohdat. Siis ne, joita tehostamalla saadaan oikeita liiketoiminnallisia hyötyjä.

Tästä syystä projekteihin tulee löytää kumppani, joka uskaltaa käydä riittävästi laadullisia keskusteluja, ja jolla on aidosti vahvaa osaamista ja ymmärrystä tekoälyhankkeiden toteuttamiseen. Siten myös asiakas päätyy varmasti itselleen sopivimpiin ratkaisuihin.

Tekoälyn hyödyt ohjelmistokehityksessä

Modernit tekoälytyökalut ovat muuttaneet merkittävästi asiantuntijoiden työtä käytännössä jokaisella toimialalla. Esimerkiksi viestinnän ja markkinoinnin ammattilaiset tehostavat näillä kirjoitusprosessia, rakennusarkkitehdit laativat työkaluilla pohjapiirrustuksia ja lääkärit analysoivat potilastietoja hoidon suunnittelua varten.

Lista on käytännössä loputon.

Koodaukseen tekoäly tarjoaa kuitenkin varsin poikkeuksellisia hyötyjä. Tämä johtuu siitä, että luonnolliseen kieleen verrattuna ohjelmoinnin tehtävät ovat usein varsin suoraviivaisia ja sääntöpohjaisia.

Tekoälypohjaiset työkalut tehostavatkin koko koodausprosessia merkittävästi: ohjelmistokehittäjien ei enää tarvitse kirjoittaa jokaista riviä käsin, vaan tekoäly kykenee hoitamaan merkittävän osan rutiininomaisista työvaiheista. Tämän seurauksena ajalliset säästöt kasvavat, mikä näkyy suoraan kustannustehokkuutena ja tuottavuuden kasvuna.

On kuitenkin tärkeää muistaa, että kätevyydestään huolimatta tekoälytyökalut tekevät edelleen virheitä ja generatiiviset mallit kärsivät hallusinaatioista. Siksi ohjelmistokumppania valitessa on keskeistä käydä perustavanlaatuisia keskusteluita kumppanin todellisesta osaamisesta ja ymmärryksestä, jotta koko projekti etenee suunnitellusti ja lopputuote tuottaa asiakkaalle pitkäaikaisia hyötyjä.

Miten tunnistaa oikeat käyttökohteet tekoälylle?

Tekoälyhanketta käynnistettäessä on aina tärkeää pohtia projektien pitkäaikaisia hyötyjä: palveleeko projekti yrityksemme liiketoimintaa esimerkiksi viiden tai kymmenen vuoden aikajänteellä?

Tekoälyn käyttöönotossa keskeistä onkin se, onko jokin organisaation prosesseista automatisoitavissa. Tässä vaiheessa on tärkeää miettiä sitä, kuinka vähän standardisoitu kuvio jossakin spesifissä prosessissa on.

On myös tärkeää ymmärtää, että kokonaista prosessia ei välttämättä ole aina järkevää korvata tekoälyllä. Sen sijaan automatisoitavissa olevat, paljon manuaalista työtä sisältävät prosessin osat ovat kohteita, joissa tekoäly tarjoaa aitoa liiketoiminnallista hyötyä. Näitä ovat esimerkiksi konenäköä hyödyntävät kohteet, dokumentaation tiivistäminen ja rutiininomaiset tiedonhakutehtävät.

Lisäksi tekoälyä voidaan käyttää tukemaan päätöksentekoa suurista tietomassoista tehtävien analyysien kautta tai nopeuttamaan asiakaspalvelua automatisoitujen vastausten ja suosittelujärjestelmien avulla. Kun tekoäly otetaan käyttöön harkitusti selkeissä käyttökohteissa, se vähentää usein merkittävästi resurssien kulutusta, parantaa laatua ja luo aitoja kilpailuetuja.

Harkittu tekoälykumppanin valinta takaa laadukkaan lopputuloksen

Maksimaalisten hyötyjen saavuttamiseksi tekoälyprojektien ytimessä ei ole pelkkä ideataso, vaan ennen kaikkea tekninen toteutus, kuten laadukas data, tarkoitukseen sopivan mallin valinta ja toteutuskelpoiset ratkaisut.

Monessa liiketoiminnan tarpeessa paras lopputulos saadaan koneoppimiseen perustuvalla, tarkasti määriteltyyn käyttötarkoitukseen rakennetulla järjestelmällä. Räätälöity tekoälyratkaisu kykenee aidosti tukemaan päätöksentekoa ja prosessien optimointia organisaation tavoitteiden mukaisesti.

Siksi ohjelmistokumppanilta on syytä edellyttää syvällistä tekoälyosaamista, käytännön kokemusta ja kykyä tunnistaa organisaation todelliset kehityskohteet. Kun kumppani ymmärtää sekä liiketoiminnan että tekoälyn mahdollisuudet, varmistetaan, että ratkaisut eivät jää pelkiksi kokeiluiksi vaan etenevät liiketoimintaan asti ja tuottavat mitattavaa arvoa.

Oikein valittu kumppani auttaakin hyödyntämään tekoälyä strategisesti ja kestävästi, mikä auttaa nostamaan koko organisaation liiketoiminnan seuraavalle tasolle.